具體來看，在時(shí)效方面，“AI智能自動(dòng)決策模型”通過AI智能讀取理賠資料，審核的案件時(shí)效由原0.5-2天時(shí)間提升至秒級(jí)，極大縮短客戶從理賠申請(qǐng)到獲賠的等待時(shí)長(zhǎng)。在風(fēng)控方面，該模型匯集400萬理賠案例，構(gòu)建涵蓋超過5000種疾病的疾病庫和意外場(chǎng)景庫，通過理賠風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的海量聚合和自主判斷，改變了過去依賴人工經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)判斷的不確定性，風(fēng)險(xiǎn)管控更精準(zhǔn)。在成本方面，隨著AI模型的有效應(yīng)用，理賠隊(duì)伍也將從“人力規(guī)模型”的作業(yè)團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸R(shí)密集型”的專家團(tuán)隊(duì)，產(chǎn)能和效率得到大幅提升。此外，理賠專家團(tuán)隊(duì)也將作為“AI訓(xùn)練師”，對(duì)AI模型進(jìn)行持續(xù)訓(xùn)練，不斷優(yōu)化模型算法和審核精度。
平安人壽客戶服務(wù)部理賠作業(yè)團(tuán)隊(duì)副總經(jīng)理劉強(qiáng)介紹，在“AI智能自動(dòng)決策模型”上線之前，審核案件需要對(duì)大量理賠資料進(jìn)行核對(duì)，比如身份信息、銀行卡、診治資料等，還要不停翻閱不同產(chǎn)品的保險(xiǎn)責(zé)任、責(zé)任免除，結(jié)合當(dāng)?shù)蒯t(yī)保政策、定點(diǎn)醫(yī)院等多種差異化信息、免賠額等計(jì)算賠付金額，耗時(shí)耗力也容易出現(xiàn)差錯(cuò)?，F(xiàn)在“AI智能自動(dòng)決策模型”會(huì)自動(dòng)核對(duì)案件基本信息，節(jié)省案件審核時(shí)間，一些容易忽視的地方也會(huì)進(jìn)行一定的理賠提示，理算賠付金額時(shí)減少人為計(jì)算，避免差錯(cuò)的產(chǎn)生，提高了工作效率?！袄碣r作業(yè)團(tuán)隊(duì)節(jié)省了核對(duì)基本信息和理算的時(shí)間，擁有更多時(shí)間和精力放在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和客戶服務(wù)上，從而發(fā)揮更大的專業(yè)價(jià)值?！?/div>
平安人壽副總經(jīng)理史偉玉表示，“AI智能自動(dòng)決策模型”證明了AI技術(shù)在理賠審核作業(yè)應(yīng)用方向的可行性，隨著應(yīng)用規(guī)模的擴(kuò)大，將引領(lǐng)保險(xiǎn)公司后援作業(yè)模式的一次變革。平安人壽在今年年底將把AI審核的比例提高到20%，未來3年力爭(zhēng)超過50%，真正發(fā)揮科技及數(shù)字化在運(yùn)營服務(wù)中的作用，為客戶打造更極致的體驗(yàn)。
“借助數(shù)字化賦能，平安人壽已構(gòu)建了以‘閃賠’、‘智能預(yù)賠’為中心的智能理賠體系，持續(xù)打造有溫度的理賠服務(wù)。理賠，不僅僅是簡(jiǎn)單的支付一筆保險(xiǎn)金，更是在科技驅(qū)動(dòng)下，及時(shí)為客戶化解風(fēng)險(xiǎn)，讓客戶得到更好的感受，有速度更有溫度?！笔穫ビ癖硎尽?shù)據(jù)顯示，截至2021年，平安人壽30分鐘閃賠案件累計(jì)超628萬件，賠付金額超132億元；智能預(yù)賠累計(jì)件數(shù)超5.2萬件，金額超19.6億元。