YLearn因果學(xué)習(xí)開源項目（以下簡稱“YLearn”）同樣具備九章云極DataCanvas產(chǎn)品“開源、靈活、自動”的基因。立足于開源社區(qū)，YLearn旨在填補(bǔ)市場上缺少完整、綜合性、端到端因果學(xué)習(xí)工具包的空白，與全球的開源貢獻(xiàn)者共同打造一個端到端、最完整、最系統(tǒng)的因果學(xué)習(xí)算法工具包，從工具端直接降低“決策者”的使用成本。
目前，YLearn由CausalDiscovery、CausalModel、EstimatorModel、Policy、Interpreter等部件組成，各部件支持獨(dú)立使用，也支持統(tǒng)一封裝。通過這些靈活的組件，YLearn實現(xiàn)了用因果圖表示數(shù)據(jù)集中的因果關(guān)系、識別因果效應(yīng)、概率表達(dá)式和各類估計模型等功能，并將緊跟前沿研究持續(xù)添加和完善性能。
為了進(jìn)一步降低使用門檻，除了讓使用流程清晰簡單、易于上手，YLearn還將融合九章云極DataCanvas公司核心技術(shù)——AutoML自動機(jī)器學(xué)習(xí)。通過AutoML技術(shù)的加持，YLearn將實現(xiàn)自動調(diào)參、自動優(yōu)化、一鍵自動生成對應(yīng)結(jié)果“Y”的多種決策方案等“自動化”高級功能；此外，YLearn還將實現(xiàn)基于因果關(guān)系的可視化決策圖譜，例如設(shè)定企業(yè)運(yùn)營的運(yùn)營指標(biāo)，通過交互式的方式來推演不同決策帶來的影響和效益。
提供了自動化因果關(guān)系分析的YLearn因果學(xué)習(xí)開源項目，將為決策者理解AI決策邏輯、增強(qiáng)AI決策可信度提供重要支撐，將成為打開政府和企業(yè)“自動化決策”大門的AI鑰匙。
因果學(xué)習(xí)——引領(lǐng)人工智能邁向新階段
因果學(xué)習(xí)的潛力和對未來人工智能技術(shù)走向的影響力，已經(jīng)受到學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界認(rèn)可。2011年圖靈獎得主,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)之父JudeaPearl曾提到，“如果沒有對因果關(guān)系的推理能力，AI的發(fā)展將從根本上受到限制”。
清華大學(xué)計算機(jī)系長聘副教授、博士生導(dǎo)師崔鵬在本次發(fā)布會上指出，“因果統(tǒng)計將在新一代人工智能理論基礎(chǔ)層面扮演重要角色”。當(dāng)前人工智能局限性的根源是“知其然，但不知其所以然”。其中，“知其然”中的“然”指的是數(shù)據(jù)之間的“關(guān)聯(lián)”關(guān)系，“所以然”指的是數(shù)據(jù)之間的“因果”關(guān)系。通過把因果統(tǒng)計引入到機(jī)器學(xué)習(xí)中的多年研究，崔教授團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)因果統(tǒng)計在解決機(jī)器學(xué)習(xí)的穩(wěn)定性問題、解釋性問題、算法的公平性問題等均有突出的表現(xiàn)。
商業(yè)市場上同樣呼吁應(yīng)當(dāng)加快因果學(xué)習(xí)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。在Gartner最新發(fā)布的因果學(xué)習(xí)創(chuàng)新洞察報告《InnovationInsight：CausalAI》中指出,“人工智能必須超越基于相關(guān)性的預(yù)測，朝向基于因果關(guān)系的解決方案，以實現(xiàn)更好的決策和更大的自動化。……因果人工智能對未來至關(guān)重要。”
因果學(xué)習(xí)技術(shù)將大力提升人工智能技術(shù)的自主性、可解釋性、適應(yīng)性和魯棒性。這些特性對于基于AI技術(shù)實現(xiàn)數(shù)智化升級的政府和企業(yè)來說，將進(jìn)一步降本增效，并收獲超預(yù)期的數(shù)據(jù)價值。
開源重器——AI技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的引擎
一項前沿技術(shù)能夠在商業(yè)市場中實現(xiàn)成功的規(guī)?；瘧?yīng)用，離不開功能強(qiáng)大的開源工具的助推和催化。
正如Sklearn（機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中最知名的編程模塊之一）之于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，和TensorFlow、PyTorch（兩款用于構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型的功能完備的框架）之于深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用的重大意義和價值，在因果學(xué)習(xí)領(lǐng)域也同樣亟需一款「開源重器」突破應(yīng)用瓶頸。
YLearn因果學(xué)習(xí)開源工具包的出現(xiàn)解決了市場上缺失功能強(qiáng)大且完整的因果學(xué)習(xí)工具包這一“卡脖子”難題，加速將因果學(xué)習(xí)技術(shù)從“實驗室”帶入“產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”。CSDN創(chuàng)始人&董事長、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤表示，“中國開源正當(dāng)時，技術(shù)走向平民化才有更大的市場，YLearn對于AI技術(shù)在各個行業(yè)更精細(xì)更深入的將會有極大的推動力。
我國的軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展是開源產(chǎn)業(yè)成長的基礎(chǔ)，為其提供成長土壤。國家高度重視開源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并在“十四五”規(guī)劃中首次把開源納入頂層設(shè)計。九章云極DataCanvas聯(lián)合創(chuàng)始人暨CTO尚明棟在發(fā)布會致辭中表示，“2022已經(jīng)進(jìn)入開源的騰飛之年。我們認(rèn)為在AI領(lǐng)域，軟件是基礎(chǔ)設(shè)施，相比應(yīng)用軟件，開源是基礎(chǔ)軟件的‘主戰(zhàn)場’?！?/div>
秉承九章云極DataCanvas公司緊密圍繞“數(shù)據(jù)智能”技術(shù)創(chuàng)新理念和“將AI技術(shù)融合應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)場景”的產(chǎn)品文化，九章云極DataCanvas開源項目研發(fā)團(tuán)隊創(chuàng)新迭代開源工具的同時，不斷吸收來自政府和行業(yè)各類場景實際應(yīng)用的需求和反饋。同時，九章云極DataCanvas公司的AI基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品系列正在與自主研發(fā)的開源重器不斷融合應(yīng)用，也將加速政府和企業(yè)客戶享受AI融合技術(shù)的應(yīng)用帶來的業(yè)務(wù)價值紅利。